Author Image

你好,我是 马克

陈马克

数据工程师 - 人工智能与机器学习工程师

作为一名初级数据工程师和科学家,我热衷于利用数据、人工智能和云技术解决复杂问题并推动创新。对开发和云计算的热情激励着我在这些动态领域中不断学习和探索。

我持有 Google Cloud Professional Data Engineer(2024年)、Google Cloud Professional Machine Learning Engineer(2024年)、GitHub Foundations(2024年)以及 Terraform Associate 等认证,展示了我在基于云的解决方案和基础设施方面的专业知识。这些认证反映了我致力于掌握尖端技术并提供有影响力的解决方案的承诺。

我对成长和协作充满热情,渴望与志同道合的专业人士建立联系,并为数据、人工智能和云计算领域的精彩项目做出贡献。让我们一起创新,共同创造有影响力的解决方案!

法语 (母语)
英语 (C1)
中文 (B2+)
Google Cloud Certified Professional Data Engineer
GitHub Foundations
Google Cloud Certified Professional Machine Learning
快速学习
Terraform Associate (003)
问题解决

技能

工作经历

1
威立雅

2023年9月 - 2025年9月

法国欧贝维利耶

威立雅是全球环境服务领域的领导者,提供水、废物和能源管理的创新解决方案,以促进可持续性和资源效率。

数据工程师学徒

2023年9月 - 2025年9月

职责:
  • 实施 ETL 管道,用于数据的提取、转换和加载。
  • 开发用于从第三方应用程序提取数据的 SaaS 解决方案。
  • 使用 Terraform 实现云基础设施的自动化管理。
  • 监控数据流并建立警报系统,以确保数据质量和连续性。
  • 记录数据管理流程并创建维护和可扩展性的指南。

谷歌 Gemini API 开发者大赛

2024年6月 - 2024年8月

法国巴黎

谷歌 Gemini API 开发者大赛邀请开发者使用 Gemini 模型创建应用程序,最高奖励金额为 26 万美元。

参赛者

2024年6月 - 2024年8月

职责:
  • 与 Fabien Houang 合作开发 Vision Vendor,一款利用谷歌 Gemini 模型的二手市场转售 AI 应用。
  • 集成相机功能并生成 KPI 用于价格比较,提升在线转售用户体验。
  • GitHubYouTube 上发布应用的演示和代码。
2

3

挪威奥斯陆

奥斯陆大学的风险与随机过程系专注于风险建模和随机过程的研究与应用,提供先进的研究和培训,使工程师和科学家能够应对不确定性和复杂系统。

实习生

2022年5月 - 2022年8月

职责:
  • 使用二次优化方法优化风能和太阳能项目的地理位置。
  • 开发 Python 脚本,使用求解器解决优化问题并显示空间结果。

教育经历

工程硕士,人工智能专业
GPA: 3.8 / 4
选修课程:
  • 逻辑与符号人工智能
  • 概率模型与机器学习
  • GPU 深度学习编程
  • 强化学习
  • 语言模型与结构化数据
  • 深度学习 I
  • 自然语言处理
  • 约束编程
  • 机器人学习
  • 预测性维护
  • 基于深度学习的计算机视觉
课外活动:
  • TECHNIMAGE 成员,音像协会,为 ENSTA 制作并销售宣传视频以创收。
  • ENSTRAID 财务主管,致力于为汽车提供可持续能源改装的协会。
  • 代表校队参加法国大学体育联合会(FFSU)羽毛球比赛。
高等理工科学预备班 PTSI - PT*
班级排名: 7 / 35
选修课程:
  • TIPE (利用 Larsen 效应的物理和 Simulink 模型,研究助听器设计中的主要挑战)
  • 数学 (代数、分析、几何)
  • 物理 (力学、热力学、电磁学)
  • 化学 (反应与转化)
  • 工程工业科学 (力学、自动化、系统)
  • 信息学 (编程与算法原理)
理科工程师科学专业 - 计算机选修
法国高考成绩: 16.5 / 20
初中

成就

Linux 和 Bash 数据工程课程
杜克大学 2024年4月

本课程涵盖了使用 Linux 进行数据工程任务的基础知识。您将学习如何配置和自定义 Bash 和 zsh shells,使用 Shell 脚本处理数据,并构建用于自动化的命令行工具。本课程还包括动手实验,使用 Bash 和其他相关工具(如 Makefiles 和 Dockerfiles)管理文件系统、搜索数据和控制权限。

专业数据工程师认证
谷歌 2024年5月

此认证验证了在 Google Cloud 上设计和构建数据处理系统的专业知识。主题包括机器学习、数据管道创建、数据存储优化和安全实践。它强调了处理大规模数据系统和机器学习集成的最佳实践。

使用 Terraform 在 Google Cloud 上入门
谷歌 2024年3月

本课程提供了使用 Terraform 在 Google Cloud 上管理基础设施的动手介绍。它指导您设置云资源、管理基础设施配置,并高效自动化基础设施任务。您还将学习如何应对实际系统设计挑战的最佳实践。

项目管理 MOOC - 经典课程
法国里尔中央理工学院 2017年11月 - 2018年3月

本课程提供了项目管理的基础技能,重点是有效地规划、组织和控制项目。参与者将学习应用工具和方法处理实际项目,强调敏捷方法和现代项目管理软件的使用。

精选文章

Hero Image
Gemini 开发者竞赛

Vision Vendor:二手市场转售的突破 随着人工智能领域的不断发展,Google 的 Gemini API 开发者竞赛已成为开发者展示创新的全球舞台。从 2024 年 6 月到 2024 年 8 月,这场竞赛邀请了富有创造力的头脑利用 Google Gemini 模型的力量,推动 AI 技术的边界。竞赛的总奖金高达 260,000 美元,吸引了众多开发者渴望构建有影响力的解决方案。 Vision Vendor 的旅程 我的队友 Fabien Houang 和我迎接了这个挑战,创建了 Vision Vendor——一个旨在改变用户与二手市场互动方式的 AI 驱动应用程序。该应用利用 Google Gemini 模型,通过集成 相机功能 和 KPI 生成 来实现 价格对比 的无缝体验。 我们的目标很简单:通过提高在线转售的效率和透明度来赋能用户。使用 Vision Vendor 应用程序,任何人都可以拍摄物品的照片并立即收到定价信息,这为参与日益增长的二手经济的任何人提供了完美的工具。 Vision Vendor 的关键功能 AI 驱动的价格对比:用户可以通过我们应用的 AI 引擎生成的实时 KPI 来比较商品价格,从而做出更明智的购买和销售决策。 集成的相机功能:只需拍摄照片,我们的应用程序使用图像识别和深度学习提供有价值的市场数据。 用户友好的界面:直观的设计确保了所有用户,无论技术水平如何,都能获得顺畅和简单的体验。 Vision Vendor 对转售市场的影响 随着二手市场的兴起,Vision Vendor 通过价格透明度的核心关注脱颖而出。卖家可以了解他们商品的价值,而买家则可以确保自己获得公平的交易。通过利用 Google 的 Gemini 模型的先进功能,我们创建了一个平衡 效率 和 可访问性 的工具。

Hero Image
公交倒计时器

公交车站项目:通过物联网改善公共交通 公交车站项目最初是我在巴黎-萨克雷大学学习时为解决个人问题而设计的。当时,校园中只有公交车能在各个地点之间往返,而我经常在玛格丽特·佩里广场(Place Marguerite Pery)的公交车站(位于巴黎电信学院前)等车,却无法得知公交车的预计到达时间(ETA)。为了知道什么时候离开家前往车站,我每次都得先在手机上查一下公交车时刻表。这促使我产生了设计一个能够提供实时公交车到达时间的系统的想法,使我的出行更加可预测和高效。 该项目专注于为我本地的公交车站开发一个物联网系统,旨在提供实时公交车到达信息,帮助更好地规划出行。主要的挑战并不是API的集成,因为RATP的API文档非常完善,而是如何将ESP32微控制器连接到我学生宿舍的公共Wi-Fi网络。该Wi-Fi网络有一个门户页面登录步骤,这使得连接变得复杂。我使用Wireshark来捕捉电脑连接到门户页面时的网络通信数据,并在ESP32上复制了相同的过程,成功连接了Wi-Fi。 开发概览 该项目包括多个组件: API集成:最初,我们通过RATP API模拟了实时数据来获取公交车到达时间,未来可以替换为来自真实公交车站的传感器数据。 数据处理:收集的数据经过处理,用于预测公交车的到达时间。我们还设计了一个倒计时机制,以减少API请求的频率,从而优化电量消耗。 主要贡献 电量优化:一项关键的改进是实施了一个倒计时机制来有效管理API请求,减少不必要的电量消耗。 未来潜力 未来的一个改进方向是实现一个时间表,自动在工作时间关闭系统,因为此时系统不会被使用。这样可以确保电力只在系统实际提供信息时消耗。 如需更多详细信息,您可以关注我们项目的进展: 项目在Github上提供