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Bonjour, je suis Marc!

Marc Chen

Ingénieur Data - Ingénieur IA & ML

En tant que Junior Data Engineer et Data Scientist, je suis enthousiaste à l’idée d’exploiter les données, l’IA et les technologies cloud pour résoudre des problèmes complexes et stimuler l’innovation. Ma passion pour le développement et l’informatique en nuage alimente mon apprentissage continu et mon exploration dans ces domaines dynamiques.

Je suis titulaire de certifications telles que Google Cloud Professional Data Engineer (2024), Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (2024), GitHub Foundations (2024) et Terraform Associate, démontrant mon expertise dans les solutions et infrastructures basées sur le cloud. Ces certifications reflètent mon engagement à maîtriser les technologies de pointe et à fournir des solutions impactantes.

Avec un fort engagement envers la croissance et la collaboration, je suis impatient de me connecter avec des professionnels partageant les mêmes idées et de contribuer à des projets passionnants dans les domaines des données, de l’IA et de l’informatique en nuage. Innovons et créons ensemble des solutions impactantes !

Français (Langue maternelle)
Anglais (C1)
Chinois (B2+)
Google Cloud Certified Professional Data Engineer
GitHub Foundations
Google Cloud Certified Professional Machine Learning
Apprentissage rapide
Terraform Associate (003)
Résolution de problèmes

Compétences

Développement Python
Développement Python

Utilisé comme principal langage pour le développement professionnel. Capable d’écrire des programmes évolutifs, testables et maintenables.

C++
C++

Familiarisé avec la programmation C/C++, principalement utilisé durant mes études.

SQL
SQL

Compétent, utilisé pour créer des flux de transformation complexes.

MATLAB
MATLAB

Utilisé à l’école pour des systèmes de modélisation multimodaux, le calcul d’équations physiques complexes et la visualisation des résultats.

LATEX
LATEX

Principalement utilisé pour rédiger des rapports et créer des présentations.

Terraform
Terraform

Compétent dans la gestion des ressources Google Cloud à l’aide de Terraform, avec un focus sur la gestion des identités et des accès (IAM), Cloud Functions et d’autres services orientés données sur GCP.

Linux
Linux

Utilisé comme principal système d’exploitation pour le travail. Capable d’écrire des scripts bash/shell.

Git
Git

Expérimenté dans le développement basé sur Git, principalement avec GitLab pour les workflows Agile et les déploiements CI/CD. J’ai également de l’expérience avec GitHub.

BigQuery
BigQuery

Compétent dans l’optimisation des requêtes et des coûts de stockage.

Cloud Storage
Cloud Storage

Expérimenté dans la gestion du stockage d’objets évolutif pour les données non structurées et dans l’optimisation des coûts de stockage grâce aux politiques de cycle de vie.

Cloud Functions
Cloud Functions

Compétent dans le développement de fonctions serverless pilotées par des événements pour automatiser des tâches et intégrer des services cloud.

Appscript
Appscript

Compétent dans l’automatisation des tâches Google Workspace, le développement de workflows personnalisés et l’intégration d’API tierces avec Google Apps Script.

Cloud Composer (Apache Airflow)
Cloud Composer (Apache Airflow)

Utilisé pour orchestrer des workflows complexes avec Apache Airflow, gérer les dépendances et assurer une exécution fluide des pipelines de données.

Expériences

1
Veolia

Septembre 2023 - Septembre 2025

Aubervilliers, France

Veolia est un leader mondial des services environnementaux, fournissant des solutions innovantes dans la gestion de l’eau, des déchets et de l’énergie pour promouvoir la durabilité et l’efficacité des ressources.

Apprenti Ingénieur Data

Septembre 2023 - Septembre 2025

Responsabilités :
  • Mise en œuvre de pipelines ETL pour l’extraction, la transformation et le chargement des données.
  • Développement de solutions SaaS pour l’extraction de données à partir d’applications tierces.
  • Utilisation de Terraform pour l’automatisation et la gestion de l’infrastructure cloud.
  • Surveillance des flux de données et mise en place de systèmes d’alerte pour assurer la qualité et la continuité des données.
  • Documentation des processus de gestion des données et création de guides pour soutenir la maintenance et l’évolutivité.
Google Gemini API Developer Contest

Juin 2024 - Août 2024

Paris, France

Le concours Gemini API Developer de Google invite les développeurs à créer des applications utilisant les modèles Gemini, avec des prix allant jusqu’à 260 000 $ pour les meilleures innovations.

Participant

Juin 2024 - Août 2024

Responsabilités :
  • Collaboration avec Fabien Houang pour développer Vision Vendor, une application alimentée par l’IA pour la revente sur le marché de seconde main, utilisant les modèles Google Gemini.
  • Intégration de fonctionnalités de caméra avec la génération de KPI pour la comparaison de prix, améliorant ainsi l’expérience utilisateur dans la revente en ligne.
  • Déploiement de la démo et du code de l’application, disponibles sur GitHub et YouTube.
2
3
Université d'Oslo - Département Risques et Stochastiques

Mai 2022 - Août 2022

Oslo, Norvège

Le Département Risques et Stochastiques de l’Université d’Oslo se concentre sur l’étude et l’application de la modélisation des risques et des processus stochastiques, fournissant des recherches avancées et une formation pour équiper les ingénieurs et scientifiques dans la gestion de l’incertitude et des systèmes complexes.

Stagiaire

Mai 2022 - Août 2022

Responsabilités :
  • Optimisation des emplacements géographiques pour des projets éoliens et solaires en utilisant des méthodes d’optimisation quadratique.
  • Développement d’un script Python pour résoudre des problèmes d’optimisation à l’aide d’un solveur et afficher les résultats spatiaux.

Éducation

ENSTA Paris
2022-2025
Diplôme d'Ingénieur, spécialisation en Intelligence Artificielle
GPA: 3.8 sur 4
Cours suivis:
  • Logique et Intelligence Artificielle Symbolique
  • Modèles Probabilistes et Apprentissage Automatique
  • Programmation avec GPU pour le Deep Learning
  • Apprentissage par Renforcement
  • Modèles de Langage et Données Structurées
  • Deep Learning I
  • Traitement Automatique du Langage (NLP)
  • Programmation avec Contraintes
  • Apprentissage en Robotique
  • Maintenance Prédictive
  • Vision par Ordinateur basée sur le Deep Learning
Activités extra-scolaires:
  • Membre de TECHNIMAGE, l’association audiovisuelle, où j’ai généré des revenus en produisant et en vendant des vidéos de communication à l’ENSTA.
  • Trésorier d’ENSTRAID, une association dédiée à la conversion de voitures pour des solutions énergétiques durables.
  • Participant aux compétitions de badminton universitaire sous la Fédération Française du Sport Universitaire (FFSU).
Lycée Jean Baptiste Say
2022-2025
Prépa PTSI - PT*
Classement: 7 sur 35
Cours suivis:
  • TIPE (Modélisation Physique et Simulink de l'effet Larsen pour étudier les principaux défis dans la conception d'une aide auditive)
  • Mathématiques (Algèbre, Analyse, Géométrie)
  • Physique (Mécanique, Thermodynamique, Électromagnétisme)
  • Chimie (Réactions et Transformations)
  • Sciences Industrielles de l'Ingénieur (Mécanique, Automatisation, Systèmes)
  • Informatique (Programmation et Principes Algorithmiques)
Voir les notes de prépa
Lycée Saint-Nicolas
2022-2025
Terminale S Sciences de l'Ingénieur - Option Informatique
BAC: 16.5 sur 20
Voir les résultats du BAC
Collège Saint Georges
2014-2018
Collège

Réalisations

Linux et Bash pour l'ingénierie des données
Université de Duke Avril 2024

Ce cours couvre les bases de l’utilisation de Linux pour les tâches d’ingénierie des données. Vous apprendrez à configurer et personnaliser les shells Bash et zsh, à manipuler des données à l’aide de scripts shell, et à créer des outils en ligne de commande pour l’automatisation. Il comprend également des laboratoires pratiques pour gérer les systèmes de fichiers, rechercher des données et contrôler les permissions à l’aide de Bash et d’autres outils adjacents tels que les Makefiles et Dockerfiles.

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Certification Professionnelle Data Engineer
Google Mai 2024

Cette certification valide l’expertise dans la conception et la construction de systèmes de traitement de données sur Google Cloud. Les sujets incluent l’apprentissage automatique, la création de pipelines de données, l’optimisation du stockage des données et les pratiques de sécurité. Elle met l’accent sur les meilleures pratiques dans la gestion de systèmes de données à grande échelle et l’intégration de l’apprentissage automatique.

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Débuter avec Terraform pour Google Cloud
Google Mars 2024

Ce cours offre une introduction pratique à la gestion de l’infrastructure en tant que code en utilisant Terraform sur Google Cloud. Il vous guide dans la mise en place de ressources cloud, la gestion des configurations d’infrastructure, et l’automatisation des tâches d’infrastructure de manière efficace. Vous apprendrez également les meilleures pratiques pour faire face aux défis réels de la conception de systèmes.

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MOOC Gestion de Projet - Parcours CLASSIQUE
Centrale Lille Nov 2017 - Mar 2018

Ce cours fournit des compétences fondamentales en gestion de projet, en se concentrant sur la planification, l’organisation et le contrôle des projets de manière efficace. Les participants apprennent à appliquer des outils et des méthodologies pour gérer des projets concrets, en mettant l’accent sur les méthodologies Agile et l’utilisation de logiciels modernes de gestion de projet.

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Articles en vedette

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Concours Développeur Gemini

Vision Vendor : Une Révolution dans la Revente de Marché de Seconde Main Avec l’évolution continue du paysage de l’IA, le Concours de Développeurs API Gemini de Google est devenu une scène mondiale pour que les développeurs puissent montrer leurs innovations. De juin 2024 à août 2024, ce concours a invité des esprits créatifs à exploiter la puissance des modèles Google Gemini et à repousser les limites de la technologie de l’IA. Avec des prix allant jusqu’à 260 000 $, il a attiré un large éventail de développeurs désireux de construire des solutions impactantes.

lundi 26 août 2024 Lire
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Affichage de temps de bus

Projet de Station de Bus : Améliorer le Transport Public avec l’IoT Le Projet de Station de Bus a débuté comme une solution personnelle à un problème que je rencontrais régulièrement en tant qu’étudiant à Paris-Saclay. Avec uniquement des bus pour voyager entre les lieux, je me retrouvais souvent à la station de bus Place Marguerite Pery, juste en face de Télécom Paris, sans ETA (temps estimé d’arrivée) disponible. Pour savoir quand partir de chez moi, je devais vérifier l’horaire du bus sur mon téléphone avant de sortir. Cela m’a donné l’idée de créer un système capable de fournir les horaires d’arrivée des bus en temps réel, rendant mes trajets plus prévisibles et efficaces.

jeudi 10 octobre 2024 Lire